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普林斯顿概率论读本PDF,TXT迅雷下载,磁力链接,网盘下载

分类:教材 发布时间:2021-01-03
产品特色

编辑推荐
“本书知识面广博,并且用清晰、轻松的语言来阐释高度形式化的问题,仿佛一位循循善诱的教授在耐心讲述。对于学习传统教材的学生而言,本书是非常好的补充。本书不仅值得在教育界推广,也适合统计学家用于探究他们死记硬背下来的基本定理。”——H. Van Dyke Parunak,Computing Reviews



“正如英文版副书名所说的那样,本书清晰、直观地呈现了‘理解机会所需的全部工具’。对于已经很好地理解了微积分的学生而言,将对概率论的讨论与这些主题背后的微积分知识相结合大有裨益。”——MAA Reviews



“我将本书推荐给所有研究统计学以及对统计学感兴趣的人。”——Singalakha Menziwa,Mathemafrica



“这本书有趣、引人入胜且通俗易懂,价值非凡。它用对话的口吻邀请学生深入探索其中的材料和概念,好像米勒就站在学生面前讲授这些主题,帮助他们思考问题一样。”——John Imbrie,弗吉尼亚大学


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内容简介

本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、

连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。

作者简介

史蒂文·J. 米勒(Steven J. Miller) 美国耶鲁大学数学与物理学学士,普林斯顿大学数学硕士及博士。现任威廉姆斯学院数学教授、Erdos研究所教职研究员,还是美国数学协会和Phi Beta Kappa荣誉学会成员。主要研究方向有数论、线性代数、概率论和统计学。

目  录
第 一部分 一般性理论

第 1章 引言  2

1.1 生日问题  3

1.1.1 陈述问题  3

1.1.2 解决问题  6

1.1.3 对问题和答案的推广:效率  11

1.1.4 数值检验  14
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