全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题加以讨论；第7章介绍的岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。?
第5版继续保持了理论与实践相结合的特色，更新了一批更具有现实意义的实例。在统计方法的计算实施方面，第4版是以SPSS软件为主，以SAS软件为辅，第5版改为以SPSS软件为主，以R软件为辅。尤其是软件中的几个重要统计量的计算方法，第5版也做了更详细的讲述。

何晓群，男，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。曾在国外多个大学访学。
主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，目前正在主持国家社科基金项目“个人信用评级的统计建模与应用” 和教育部重大项目“企业信用评级模型研究与应用评价”。发表论文130余篇。获省部级政府奖励七项，获国家级优秀教学成果二等奖一项。

刘文卿，中国人民大学统计学院六西格玛质量管理研究中心副主任， 获得国家质量监督检验检疫总局认证的质量工程师职业资格培训教师。