产品特色编辑推荐、首次提出了将特征投影图方法应用于小麦蛋白质近红外光谱建模，提高了模型稳定性及预测精度； 2、首次利用异常样本诊断与样本分类方法对小麦样品库进行分类，并基于模型集群分析思想，采用变量组合集群分析法、自加权变量组合集群分析法、蒙特卡罗变量组合集群分析法、变量组合集群分析迭代保留信息变量法等建立小麦水分和蛋白质的近红外光谱预测模型，更大程度提高了模型稳定性及预测精度；   内容简介小麦是我国*重要的粮食之一，如何快速地、有效地、无损地检测小麦中的各种化学成分，并对多项指标进行评价，一直是各国研究的问题。本书主要特色是基于化学计量学中的模型集群分析思想，通过不同统......